Generativ kunstig intelligens er en tekstgenererende maskin. Den omdanner menneskelig frambragt tekst i vid forstand til teknisk artefakt. Vi bivåner her et epistemologisk fall på nivå med det Platon i sin tid også kritiserte skrivekunsten for i Faidros:
Denne oppfinnelsen (skrivekunsten) vil føre til glemsel i sjelene til dem som lærer den, fordi de ikke vil bruke sin hukommelse; de vil stole på det som er skrevet og ikke huske selv.
Skriftlig framstilling er ikke ekte kunnskap, men et simulakrum. Den som leser en tekst uten å ha tenkt og talt seg fram i dialektisk prosess, kan gjengi; men ikke forstå. Skrift er et eksternt avtrykk, ikke en levende og dynamisk kunnskapsform. I den dialektiske prosessen blir motforestillinger prøvd, begreper klargjort og mening skapt i felles refleksjon. Skriften forsvarer seg derimot ikke, besvarer ikke spørsmål eller tilpasser seg kontekst. Den sier alltid det samme i motsetning til den sokratiske samtale det hvor kunnskap er levende, relasjonell og dynamisk.
Tek/st – maskingenerert tekst
Når forfatterskap nå fortaper seg i produksjon av ledetekster, brytes forbindelsen mellom menneskelig erkjennelse og kunnskapens tekstlige representasjon på andre måter.
Sjablonger for alfa-numeriske tegn. Den rutinemessige tekst i masse-produserte artikler gir en tilsvarende karakter.
På den ene siden tilbyr generativ kunstig intelligens tekstremser og analyseverktøy som effektiviserer mange former for akademisk arbeid. Rutinemessige oppgaver—som litteratursøk, databehandling og syntese av forskningsfunn—kan utføres raskere og mer konsistent.
På den andre siden oppstår dette epistemologiske problemet: Teksten framstår som kunnskapsbærende uten å være kunnskapsframbringende. Det gjelder jo de sjanblongmessige forfatterskap generelt, men intensiveres av tekstens teknologisering, – som vi her kunne betegne tek/st.
Automatiseringen muliggjør syntetiske, formriktige og tilsynelatende plausible tekster, – ofte produsert med svak intensjon, forståelse eller kritisk vurdering fra et menneskelig subjekt. Det gir en overflatisk kunnskapspraksis der tekstens epistemiske forankring i erfaring, refleksjon og intersubjektiv diskusjon er svekket.
Dette er en konsekvens av det overordnede systemnivå der høyere utdanning er fanget i en global teknisk-økonomisk prosess.
Høyere utdanning presses og lokkes inn i en slik teknisk rasjonalitet eller den må utvikle autonomi til å identifisere menneskelige egenskaper som det er verdt å dyrke, og så bruke KI der det kan være av nytte og glede. Det siste skjer ikke uten sverdslag for pengenes og vanenes makt er stor. Norsk UH-sektor har solgt seg ut til Microsoft og KKR’s Canvas som nå har blitt virksomhetskritisk infrastruktur. Dette er «vektorer» for KI-omforming av det akademiske arbeidet på administrative og teknokratiske premisser. Det er blitt krevende å avvikle.
KI snakker til seg sjøl via lærer-student-sløyfen.
Klinten og hveten
Her gis noen stikkord for hvordan skille klinten fra hveten.
Framstillingen foreslår noen genuint menneskelige arbeidsoppgaver og områder der KI i stor, middels og mindre – men fortsatt betydningsfull grad – kan bidra. Mange klassiske akademiske oppgaver berøres på alvor. Den akademiske doxa (https://snl.no/doxa) er kanskje mindre original enn selvforståelsen skulle tilsi?
Menneskelige ferdigheter som KI ikke mestrer godt
Emosjonell og relasjonell intelligens
Empati og emosjonell intelligens: Evnen til å leve seg inn i andres følelser og verdensbilder.
Intuisjon basert på livserfaringer: Dypere forståelse fra å ha gjennomlevd lignende situasjoner.
Autentisk tilstedeværelse – ‘Jeg/Du’: Evnen til å være genuint til stede i møte med andre.
Evne til å bygge tillit og dype relasjoner: Kapasitet til å skape varige, meningsfulle forbindelser.
Nonverbal kommunikasjon og kroppsspråk: Forståelse og bruk av subtile kommunikasjonssignaler. Situasjonsforståelse.
Kreativitet og innovasjon
Overskridende impuls, initiativ og tanke: Evnen til å bryte ut av etablerte tanke- og handlings-mønstre.
Kreativitet som springer fra personlig erfaring: Kunstnerisk og intellektuell skaperkraft.
Se sammenhenger på tvers av ulike domener: Tverrfaglig innsikt som kommer fra bred erfaring.
Kunstnerisk uttrykk med personlig signatur: Unik kreativ stemme som reflekterer personlug perspektiv.
Etisk og moralsk dømmekraft
Kontekstuell etisk vurdering: Evnen til å navigere komplekse moralske situasjoner uten klare svar.
Ansvarsfølelse og personlig integritet: Vilje og evne til å stå for sine handlinger og verdier. Mot til å forsvare det man tror på, selv under press.
Moralsk lederskap: Evnen til å veilede andre i etiske spørsmål.
Kritisk tenkning og intellektuelt mot
Dyptgående kritisk analyse: Evnen til å utfordre grunnleggende antakelser og etablerte sannheter.
Evne til å stille de riktige spørsmålene: Kapasiteten til å identifisere hva som virkelig er viktig å undersøke.
Intellektuell mot: Viljen til å utfordre autoritet og populære oppfatninger.
Refleksiv selvkritikk: Evnen til å vurdere egne tanker og handlinger kritisk.
Læring og personlig utvikling
Evne til å lære av feil og nederlag: Å vokse gjennom vanskelige erfaringer.
Personlig vekst gjennom refleksjon: Dybde i selvforståelse som kommer med tid og erfaring.
Evne til å endre syn basert på nye erfaringer: Fleksibilitet i tenkning kombinert med visdom.
Livslang læring drevet av nysgjerrighet: Indre motivasjon for kontinuerlig utvikling.
Lederskap og inspirasjon
Karismatisk lederskap: Evnen til å inspirere og motivere andre gjennom personlig utstråling.
Visjonær tenkning basert på verdier: Kapasiteten til å se framtida gjennom moralsk, etisk og teoretisk filter.
Evne til å ta vanskelige beslutninger under press: Beslutningsdyktighet i komplekse situasjoner.
Mentorskap og veiledning: Evnen til å guide andre i deres personlige og profesjonelle utvikling.
KI kan ta over eller bidra på betydelig måte.
Databehandling og kvantitativ analyse
Statistisk analyse av store datasett: Prosessering av massive datamengder med høy presisjon.
Mønstergjenkjenning i komplekse data: Identifisering av sammenhenger mennesker ikke lett ser.
Automatisert rapportgenerering: Produksjon av standardiserte rapporter basert på data.
Kvantitativ forskning og datavisualisering: Transformering av tall til forståelige presentasjoner.
Rutineoppgaver og administrativ støtte
Planlegging og timeplanlegging: Optimalisering av ressurser og tidsbruk. Studieadministrasjon.
Dokumenthåndtering og arkivering: Systematisk organisering og lagring av informasjon.
Automatisert korrespondanse: Håndtering av standardisert kommunikasjon.
Grunnleggende kundeservice: Svar på vanlige spørsmål og rutinehenvendelser.
Informasjonssøk og kunnskapssyntese
Litteraturgjennomgang og kildesamling: Systematisk gjennomgang av forskningslitteratur.
Faktasjekking og verifisering: Kontroll av faktiske påstander mot pålitelige kilder.
Sammendrag av forskningsartikler: Destillering av hovedpoenger fra akademiske tekster.
Oversettelse mellom språk: Rask og nøyaktig språkkonvertering.
Teknisk produksjon og utvikling
Koding og programvareutvikling: Skriving av kode basert på spesifikasjoner (enklere problemer).
Automatisert testing og feilsøking: Systematisk kontroll av systemfunksjonalitet.
Teknisk dokumentasjon: Produksjon av brukermanualer og systemdokumentasjon.
Systemvedlikehold og overvåking: Kontinuerlig kontroll av tekniske systemer.
KI kan bidra som assistent
Forskning og akademisk skriving
Idédugnad: Forslag til nye retninger for FoU.
Strukture argumenter: Hjelp til å organisere tanker og bygge logiske resonnementer.
Språklig forbedring og redigering: Forbedring av klarhet, flyt og grammatikk i tekster.
Formatering og referansehåndtering: Automatisering av tekniske aspekter ved akademisk skriving.
Undervisning og læring
Personatilpasset læring: Tilpasning av undervisning til individuelle behov.
Automatisert vurdering: Retting av flervalgsoppgaver og andre forhåndsstrukturerte problemer.
Interaktive læringsverktøy: Utvikle digitale og multimediale læringsopplevelser: skruft, audio, 2D og 3D vusualisering.
Språktrening og øving: Systematisk trening i formelle språkferdigheter.
Kreativ prosess og design
Inspirasjon og kreative forslag: Ideforslag som utgangspunkt for kreativ utfoldelse.
Prototyping og konseptutvikling: Rask utvikling av tidlige versjoner av ideer.
Visuell design og layout: Assistanse med grafisk utforming og presentasjon.
Musikalsk komposisjon og lyddesign: Støtte i audio-kreative prosesser.
Beslutningsstøtte og strategisk planlegging
Risikoanalyse og scenarioplanlegging: Modellering av mulige fremtidsscenarier.
Markedsanalyse og trendspotting: Identifisering av mønstre i markedsdata.
Ressursoptimalisering: Effektiv fordeling av begrensede ressurser.
Strategisk planlegging: Støtte i langsiktig planlegging og målsetting.
Kvalitetssikring og kontroll
Grammatikk- og stavekontroll: Automatisk avdekke språkfeil.
Konsistenssjekking i dokumenter: Kontroll av enhetlighet i store tekster.
Plagiatdeteksjon: Avdekke potensielle brudd på akademisk integritet.
Faktasjekking av grunnleggende påstander: Verifisering av enkle fakta-utsagn.
Tilgjengelighet og inkludering
Tekst-til-tale og tale-til-tekst: Konvertering mellom skriftlig og muntlig kommunikasjon.
Automatiske undertekster: Tilgjengeliggjøring av audiovisuelt innhold.
Språkforenkeling for ulike målgrupper: Tilpasning av kompleksitetsnivå.
Visuell beskrivelse for synshemmede: Tekstbeskrivelse av bilder og grafikk.
Kommunikasjon og formidling
Tilpasning av språknivå til målgruppe: Justering av kommunikasjon til mottakeren.
Kulturell tilpasning av innhold: Sensitivitet for kulturelle forskjeller.
Automatisk sammendrag av lange tekster: Destillering av hovedpoenger.
Visuell presentasjon av kompleks informasjon: Transformering av data til forståelige bilder.
Etisk og juridisk støtte
Identifisering av potensielle etiske problemstillinger: Flagging av mulige etiske utfordringer med eksplisitte regelverk.
Juridisk research og presedensanalyse: Søk i juridiske databaser og case-studier.
Compliance-sjekking mot regelverk: Kontroll av overholdelse av regler og standarder.
Risikovurdering av forskningsprosjekter: Preliminær vurdering av potensiell risiko.
Strategi
Dyrk det unikt menneskelige: Akademiske institusjoner bør prioritere utvikling av egenskaper som emosjonell intelligens, etisk dømmekraft, kreativitet og kritisk tenkning. Dette er områder hvor mennesker fortsatt har en klar fordel og som blir enda viktigere i en KI-dominert verden.
Omfavn KI som kraftig verktøy: Samtidig bør akademia aktivt ta i bruk KI for å effektivisere rutineoppgaver, dataanalyse, og administrative prosesser. Dette frigjør tid og ressurser til mer verdiskapende menneskelige aktiviteter.
Balansér autonomi og assistanse: I områder hvor KI kan bidra som assistent, er det viktig å opprettholde menneskelig kontroll og dømmekraft, mens man drar nytte av KI-ens kapasiteter.
Tiltak
Redesign lærestoff og læringsformater: Vektlegg fag og metoder som utvikler de personlig forankrede ferdigheter og kritiske tenkning, etisk refleksjon med kreativ problemløsning. At så skjer må etterprøves empirisk og ikke følge Mensa rotunda-logikken: Studenter lærte ved å lese og bli forelest for så de skulle reprodusere det (fore)leste i egen skrift. Derfor fortsetter vi med det.
KI-integrering: Implementer KI-verktøy systematisk i administrative og analytiske prosesser
Kompetanseutvikling: Tren ansatte i både å bruke KI-verktøy effektivt og å utvikle dypere og mer utfordrende menneskelig interaksjon.
Etiske retningslinjer: Utvikle klarere og kunnskapsbaserte prinsipper for når og hvordan KI bør brukes i akademisk arbeid
Kontinuerlig evaluering: Regelmessig vurdering av hvilke oppgaver som best løses av mennesker vs KI