Det offentlige utdanningssystemet er dominerende i Norge. Men man gjør klokt i å følge med på hva andre aktører gjør. Her er f.eks. utdanningstilbud fra Nvidia som er en relativt ny, men svært dominerende leverandør av databrikker.
Nvidia er et amerikansk teknologiselskap (grunnlagt 1993) som særlig leverer grafikkprosessorer (GPU-er). Det har gjort betydelige fremskritt de seinere år ved å tilby GPU-løsninger for dyp læring, kunstig intelligens (KI) og parallell databehandling.
GPU-ene er altså designet for å håndtere flere operasjoner samtidig, noe som gjør dem ideelle for de matematisk tunge og parallelt strukturerte oppgaver. De er vanlige i KI og maskinlæring. Mens en nyere CPU kanskje har 4-32 kjerner for sekvensielle prosesser, kan en GPU ha tusenvis av mindre kjerner for parallell databehandling. I dyp læring, hvor trening av nevrale nettverksmodeller kan ha millioner av parametere og store datasett, reduserer altså GPU-ene den tida som går med opptrening av de store språkmodellene. Ved å akselerere prosessen, kan forskere og utviklere eksperimentere mer og raskere. GPU-er bidrar også til å senke kostnadene ved å levere høyere ytelse per watt sammenlignet med CPU-er. Det er kritisk i store datasentre hvor strømforbruket er en betydelig driftskostnad.
Opplæringsprogrammer
Men Nvidia engasjerer seg også i undervisning. Her er ett eksempel (av 16) på en læringssti som forener online selvstudier med lærerledede seminarer i sanntid. Noe er gratis og noe koster litt, mens f.eks. seminarforløp med lærer i sanntid som strekker seg over 8 timers varighet kan koste $500.
Det som særlig interesserer oss her er den digitale organiseringen. Det et lagt arbeid i å gjøre den oversiktlig og lett tilgjengelig. Norske utdanning-sinstitusjoner utfordres av slike formater.
Tilsvarende oppsett er laget av Microsoft, IBM, Google og andre. Formålet er trolig å skaffe kunder, rekruttere dyktige utviklere og drive reklame (infomercials). Se eksempler fra NVIDIA Deep Learning Institute med denne egenreklamen:
The NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) offers resources for diverse learning needs—from learning materials to self-paced and live training to educator programs. Individuals, teams, organizations, educators, and students can now find everything they need to advance their knowledge in AI, accelerated computing, accelerated data science, graphics and simulation, and more. Learning paths March 2024.