(K)Ideer om utviklingsarbeid

Nye regler for opprykk til 1.lektor og dosent tar til å virke på alvor 01.08.25. Vekten forskyves bort fra artikler med varierende grad av F og U i seg. For gjennom de mer enn 20 åra som har gått siden siste revisjon har det vært en «akademisk drift» bort fra vitenskapelige funn og nye produkter/ prosesser og over til publiserte tekster. Det kalles reifikasjon eller tingliggjøring. Indikatoren publisering og «tellekant» erstattet det den skulle indikere ..

Den som kvalifiserer seg til stilling som førstelektor og dosent, spør seg nå:

Hva teller egentlig som eksperimentelt utviklingsarbeid?

Her svares det ikke direkte. Men vi bruker agentisk KI som medhjelper. En medvirkende grunn til det er nettopp KI’s detronisering av tekstene, eller rettere sagt tokens. De uttrykker ikke bare skrift, men også bilde og audio-visuell presentasjon som vist nederst på denne sida. Det samme rammer studentenes hjemmeeksamen som logisk sett er likt, men på lavere faglig nivå. Faglig forfatterskap en masse har kommet i skvis.

Forsøk med DeepSeek R1

Her er altså KI-maskinen DeepSeek R1 i aksjon og vi gir 3 eksempler for å illustrere hva vi er på jakt etter med denne ledeteksten:

Her er eksempler på 3 dimensjoner for eksperimentelt utviklingsarbeid i norsk høyere utdanning:
– fra helhetlige gradsstudier til mikrograder
– fra campus-studier til online-studier
– fra teoretiske studier til praksisnære studier.
Foreslå 10 andre og relevante dimensjoner.

Agentisk KI har ofte den egenskap at resonnementet for løsningen et stykke på vei blir gjort synlig for brukeren.


Her er 10 relevante dimensjoner for eksperimentelt utviklingsarbeid i norsk høyere utdanning, bygget på de gitte eksemplene og norske utdanningskontekster:

  1. Studielengde og tempo: Fra tradisjonelle 3-5 års grader til intensive «bootcamps», akselererte programmer, eller modulære læringsbaner med variabel tid (delvis tid, pause, akselerasjon).
  2. Tverrfaglighet vs. faglig dybde: Fra ren monodisiplinære programmer til eksplisitt integrerte tverrfaglige studier (f.eks. teknologi + samfunnsvitenskap, helse + design) eller nye hybridfelt, versus dyp spesialisering innen et snevert felt.
  3. Eksamen vs realkompetanse. Fra eksklusivt formelle studiepoeng til eksperimentering med validering av kompetanser opparbeidet gjennom arbeidserfaring, frivillig arbeid, selvstudium eller MOOC-er (micro-credentials, PLAR – Prior Learning Assessment and Recognition).
  4. Pedagogiske tilnærminger: Fra tradisjonelle forelesninger til dypdykk i problembasert læring (PBL), prosjektbasert læring, «flipped classroom», spillifisering eller erfaringer med direkte mentoring.
  5. Studentdemografi og tilgjengelighet: Fra programmer primært rettet mot unge, heltidsstudenter direkte fra videregående til programmer for tilpasninger for yrkesaktive, livslang læring, studenter med funksjonsnedsettelser, eller geografisk spredte grupper.
  6. Arbeidslivsintegrering: Fra praksisperioder og enkeltkurs i samarbeid med næringslivet til fullstendig med-utviklede programmer («co-created degrees»), læring i arbeid, eller studier direkte koblet til spesifikke industrielle behov eller regionale utviklingsstrategier.
  7. Teknologisk immersjon: Fra bruk av grunnleggende læringsplattformer (LMS) til omfattende bruk av simuleringer, virtuell virkelighet (VR), utvidet virkelighet (AR), kunstig intelligens (AI) som læringsverktøy eller tutor, eller utvikling av digitale tvillinger for læring.
  8. Geografisk samarbeid: Fra programmer levert av en enkelt institusjon til eksperimenter med nasjonale nettverk, intensive internasjonale samarbeid, eller modeller for utdanning levert direkte i distriktene/regionale næringsklynger.
  9. Forskning- vs. profesjonsorientering: Fra programmer med sterk vekt på forskningsmetodikk og forberedelse til forskerkarriere til programmer eksplisitt designet for umiddelbar yrkespraksis, med læring basert på bransjestandarder og profesjonelle utfordringer, selv på master-/ph.d.-nivå.
  10. Offentlig vs. privat samarbeid og finansiering: Fra tradisjonell offentlig finansiering og styring til eksperimenter med nye finansieringsmodeller (f.eks. inntektsdeling med studenter, betydelig privat sponsing av studier), eller offentlig-privat samarbeid (PPP) for utvikling og levering av spesialiserte utdanningsprogrammer.

Tilpasning til norsk kontekst:

  • Kvalitetsrammeverk: Forslagene må kunne innpasses i Nasjonalt kvalifikasjonsrammeverk (NKR) og NOKUTs rammer.
  • Likestilling og inkludering: Dimensjoner som «Studentdemografi» og «Tverrfaglighet» bør utformes med norske verdier om likestilling og universell utforming i tankene.
  • Regionale behov: «Geografisk samarbeid» og «Industriintegrering» er spesielt viktig i lys av norsk distriktspolitikk og næringsutvikling.
  • Digitale muligheter: Norge har god digital infrastruktur, som åpner for avanserte eksperimenter innen «Teknologisk immersjon» og fleksibel levering.

Disse dimensjonene gir et bredt spekter av muligheter for norske utdanningsinstitusjoner til å eksperimentere med nye modeller for å møte fremtidens utfordringer og behov.

(Samme ledetekst ble foret til Open  AI i utforskningsmodus:)

I arbeidet med å utvikle norske høyere utdanning på nye måter, kan man vurdere flere dimensjoner som utfyller og supplerer de tre nevnte. Nedenfor foreslås ti andre relevante dimensjoner:

1. Fra disiplinbasert undervisning til tverrfaglige læringsløp: Tradisjonelle studieprogrammer er ofte organisert innenfor snevre faggrenser. En tverrfaglig tilnærming innebærer at studentene samler kunnskap på tvers av flere disipliner, noe som fremmer helhetlig problemløsning og refleksjon over komplekse samfunnsutfordringer. Dette krever både samarbeid mellom fagmiljøer og utvikling av felles kompetansemål.

2. Fra semester- og emnebasert progresjon til kompetansebasert læring: I stedet for å strukturere utdanningen rundt faste semestre og emnekrav, kan man la studentenes progresjon styres av dokumenterte ferdigheter og kunnskaper. En slik modell gir større fleksibilitet for dem som ønsker å bygge på tidligere erfaringer eller som har ulik læringstakt, og kan legge til rette for raskere gjennomføring for dyktige studenter.

3. Fra forelesningsdominert til omvendt klasserom (flipped classroom): I tradisjonelle undervisningsformer er forelesningen kjernen i læringsprosessen. En flipped classroom-tilnærming flytter det teoretiske stoffet ut av auditoriet, via video eller nettbasert materiale, og frigjør tiden i klasserommet til diskusjon, veiledning og praktiske øvelser. Dette styrker studentenes aktive læring og gir rom for dypere faglig dialog.

4. Fra summativ eksamen til kontinuerlig, formativ vurdering: Standardiserte avsluttende prøver kan gi et begrenset bilde av studentens kompetanse. Et mer utviklingsorientert vurderingsdesign legger vekt på løpende tilbakemeldinger, portfolioarbeid og selvrefleksjon gjennom hele studieforløpet. Dette stimulerer studentenes metakognitive ferdigheter og bidrar til en mer nyansert vurdering av læringsutbyttet.

5. Fra individuell læring til kollaborative prosjekter og læringsfellesskap: Mens individuell kunnskapsoppbygging fortsatt har verdi, gir prosjektbasert samarbeid trening i kommunikasjon, problemløsning og gruppeledelse. Ved å integrere reelle case og tverrfaglige team kan man simulere profesjonelle arbeidsmiljøer, slik at studentene utvikler både faglig dybde og sosiale ferdigheter samtidig.

6. Fra fastlåste pensumkrav til adaptivt og personlig tilpasset innhold: Standardiserte pensumlister kan oppleves som lite relevante for enkeltstudenter. Gjennom bruk av læringsanalyser og digitale læringsplattformer kan man skreddersy læringsløp basert på studentens forkunnskaper, interesser og progresjon. Adaptivt innhold møter studentene der de er, og bidrar til økt motivasjon og læringseffektivitet.

7. Fra fysiske bøker og tradisjonelle bibliotektjenester til åpne, digitale læringsressurser (OER): Ved å ta i bruk åpne ressurser kan læresteder redusere kostnader og sikre at alle studenter har tilgang til oppdatert fagstoff. Samtidig kan lærere tilpasse, oversette eller videreutvikle materiale etter kontekstuelle behov, noe som styrker lokal relevans og pedagogisk frihet.

8. Fra lokal faglig veiledning til internasjonale nettverk og virtuelle utvekslinger: Tradisjonell studentmobilitet baserer seg ofte på fysiske utvekslingsprogrammer. Virtuelle samarbeidsprosjekter og felles nettkurs med universiteter i utlandet kan gi bredere internasjonalt perspektiv uten de økonomiske og praktiske barrierene ved fysisk reise. Dette fremmer kulturell kompetanse og global nettverksbygging.

9. Fra énveis forelesningskommunikasjon til læringsnettverk og åpne diskusjonsfora: Når kommunikasjonen mellom student og lærer går én vei, kan studentene føle seg passive mottakere. Ved å etablere digitale læringsnettverk—forum, sosiale læringsplattformer og kollaborative verktøy—kan man stimulere til kontinuerlig dialog, peer-to-peer veiledning og kollektiv kunnskapskonstruksjon.

10. Fra fokus på teoretisk kunnskapsformidling til utvikling av tverrgående ferdigheter (21st century skills): I tillegg til fagspesifikk kunnskap må utdanningen legge vekt på kritisk tenkning, kreativitet, digital kompetanse og evne til livslang læring. Dette innebærer å integrere oppgaver som krever problemløsning i komplekse, ukjente situasjoner og å understøtte studentenes utvikling av et robust refleksjonsgrunnlag for fremtidige karrierer.

Gjennom å utforske disse dimensjonene kan norske høyere utdanningsinstitusjoner utvikle mer fleksible, relevante og framtidsrettede læringsløp. Hver dimensjon utfordrer etablerte strukturer og åpner for eksperimentelle tilnærminger som kan styrke både faglig kvalitet og studentenes yrkesforberedelse.


Vel, – ikke alle forslag er like gode, og det finnes noe overlapp. Et neste trinn kunne være å utvide lista og så velge ut en eller et begrenset sett av dimensjoner. Gi så utdypende forklaring av fagområde, omfang, nivå, lokale føringer og annen kontekst for å be om forslag til mer konkrete og utpenslede utviklingsprosjekter.

Men her til noe annet … :